深度学习是当前最流行的科研趋势之一，如何紧跟其未来发展方向，打通相关技术“堵点”，实现深度学习技术更好的实践应用，是我们需要思考解决的问题。为了深化同学们对人工智能领域的认知，北京航空航天大学携手登峰平台于2月22日举办了“人工智能基础线上研学营，人工智能导论与python学习”。

本次活动由北京航空航天大学工程训练中心人工智能创新实验室具体实施，目前主要承载的课程，是面向全校本科生的人工智能理论与应用实践。理论内容围绕人工智能基础、自然语言处理和计算机视觉三大方向构建。

活动中，刘禹副教授、孙治博老师就人工智能概念、发展历程与现状，人工智能主要分支、算法与应用，python语言，案例实践等内容进行了精彩分享，两位老师以易于理解的方式精彩呈现专业知识，引领学生们踏上了一场充实的知识探秘之旅。

课程安排

第1节 | 人工智能的概念、发展历程与现状

第2节 | 人工智能的主要分支、算法与应用

第3节 | python语言的安装与入门

第4节 | python环境下的线性分类

第5节 | python环境下的线性回归

第6节 | 案例实践课程

登峰平台北京航空航天大学人工智能基础线上研学营精彩课堂

登峰平台北京航空航天大学人工智能基础线上研学营参与老师

该活动涉及到人工智能、计算机科学与技术两个专业。

课后，同学们细致钻研所学内容，静心将其内化为己有，并通过作业形式予以生动展示，无论是研究报告或心得体会，还是主动制作的答辩视频，无不注入了他们独到的思考见解和亲身实践的积累。这些自主学习的过程构成了一个序列化的活动体系，强有力地推动了学习成果的深度固化与层次跃升。

通过参与本次登峰计划线上活动，中学生走进了北京航空航天大学工程训练中心人工智能创新实验室，从而对人工智能、计算机科学与技术等相关专业领域有了更为深入的认识。在这个过程中，同学们不仅积累了专业课程的知识经验，同时也深受学科思想的启迪熏陶。这一系列的成长经历如同坚实基石，为他们的长远发展奠定了扎实的基础，并持续灌注着创新与活力。